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「ニューラルネットワーク」の記事一覧

  • 連載「AIの原理」
【数式なしのAI解説】損失関数、勾配降下法、誤差逆伝播とは何か【AIの原理 第2回】
ニューラルネットワークの「重み」は、最初はでたらめな値から始まります。それがどうやって、正しく判断…
  • 連載「AIの原理」
【数式なしのAI解説】ニューロンとニューラルネットワークとは何か【AIの原理 第1回】
ニューラルネットワークは、脳の神経細胞に着想を得たといわれます。けれども、その「ニューロン」一つひ…
  • 連載「AIの歴史」
深層学習の離陸とは何か—ImageNetとAlexNetが変えた2012年【AIの歴史 第8回】
誤差逆伝播という訓練方法は1986年に手に入っていました。それでも「深い」ネットワークが本領を発揮する…
  • 連載「AIの歴史」
誤差逆伝播とは何か—ミンスキーの「宿題」に答えた1986年【AIの歴史 第7回】
1969年、ミンスキーとパパートは多層のニューラルネットワークについて「有望ではなさそうだ」という直感…
  • 連載「AIの歴史」
パーセプトロンとは何か—「学習する機械」への期待と誇張【AIの歴史 第4回】
1958年、心理学者フランク・ローゼンブラットが発表した「パーセプトロン」は、初めて学習する機械として…