• AI重要文献
AIの重要論文『Attention Is All You Need』を読む
2017年に発表された『Attention Is All You Need』は、現在の生成AIを支えるTransformerを提案した歴史的論文です。RNNに頼らず、Self-Attentionを中心に文章中の関係を捉える仕組みを、初心者向けにわかりやすく解…
  • AI重要文献
AIの重要論文『Scaling Laws for Neural Language Models』を読む
AIは、モデルを大きくし、データと計算量を増やすほど、どのように性能が向上するのか。2020年にOpenAIが発表した『Scaling Laws for Neural Language Models』をもとに、LLMの性能向上を支える「スケーリング則」…
  • AI重要文献
AIの伝説的エッセイ『The Bitter Lesson』を読む
2019年、AI研究者リチャード・サットンは『The Bitter Lesson』で、AI研究70年の歴史に繰り返し現れる「苦い教訓」を指摘しました。人間の知識を作り込む方法より、計算資源を活用する汎用的な探索と学習が長期的に…
  • AIの現在地
TIME100 AI 2023〜2026｜全358人の登場回数・選出年一覧―AI時代の最重要人物は誰か？
TIME100 AIの2023〜2026年版を横断集計。全358人のうち、繰り返し選ばれた人物は誰なのか。登場回数ランキングと全人物のマスター表から、生成AI時代を動かしてきた人々を読み解きます。
  • AIの現在地
全世界のAIラボを一挙紹介—Sakana AIや中国勢まで、モデルをつくる会社の広がり
AIモデルをつくっている会社と聞いて、思い浮かぶのはOpenAIやGoogleくらいではないでしょうか。実際には、日本のSakana AIや中国発の企業、韓国・中東・インドの新興勢力まで、モデルを開発する「AIラボ」は世界中…
  • キーワード解説
オープンウェイトのAIとは？オープンソースとは何が違うのか？
モデルの重みを無料でダウンロードできれば、それはオープンソースAIなのか？Llama・DeepSeekの実例を通じて、「オープンソース」と「オープンウェイト」の違いを整理します。
  • キーワード解説
ローカルLLMとは？ChatGPTを自分のPCで動かすこととは違うのか？
AIモデルを自分のパソコンの中だけで動かす「ローカルLLM」とは、具体的に何をしていることなのか。ChatGPTのようなクラウド型サービスとの違いを整理します。
  • AIの現在地
同じAIモデルを使っているAIサービスは同じ挙動をするのか—画面の裏側にあるAIの仕組みについて
同じAIモデルを使っているはずなのに、サービスによって答え方も、できることも違う。AIサービスの体験を決めている、モデルの周りの部品を見ていきます。
  • キーワード解説
APIとは？「プログラム同士の窓口」をわかりやすく解説
APIとは、あるプログラムが別のプログラムに仕事を頼むための「約束事と受付口」です。天気予報、地図、決済、配送などの身近な例から、API連携の仕組みをIT知識なしでも分かるように解説します。
  • キーワード解説
AIのAPIとは？なぜCopilotやCursorはOpenAIのモデルを使えるのか？
自社で開発していないモデルを、なぜ別の会社のサービスから使えるのか。「API」という、聞いたことはあってもよく分からない言葉を、ITに詳しくない人にも分かる形で説明します。