• AIの現在地
GPTとChatGPTは何が違うのか？AIモデルとAIサービスを分けて考える
GPTとChatGPTは同じもの、と思っている人は少なくありません。実はこの二つは別のものを指しています。「モデル」と「サービス」を分けて考えることで、AIサービスをめぐる名前の混乱を整理します。
  • AIの現在地
OpenAIとGPTとChatGPTの関係は？AIの種類がわかりづらいのはナゼか？
ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot。名前は知っていても、何がどう違うのか説明しにくいAIサービスを、利用者の視点から整理します。
  • コラム「筆者とAI」
【コラムー筆者とAI】教授からのひと言で終わってしまった大学院での深層学習の研究
時は2018年、ちょうどディープラーニング（深層学習）のブームが巻き起こっていた時のことです。 私は大学院の修士1年生で、医療機器向けの放射線計測システムの研究を行っていました。 当時私が研究していたのは、…
  • 連載「AIの原理」
【数式なしのAI解説】AIエージェントとマルチモーダルAIとは何か【AIの原理 第11回・最終回】
ここまでの回では、主に「一つの質問に、一つの答えを返す」というやり取りを前提に説明してきました。しかし、いま広がりつつあるAIは、複数の手順を自分で組み立てて実行したり、文章と画像を同時に扱ったりしま…
  • 連載「AIの原理」
【数式なしのAI解説】AGI・ASI・シンギュラリティとは何か【AIの原理 第10回】
AGI、ASI、シンギュラリティ。AIをめぐる議論には、この三つの言葉がほぼ必ず登場します。しかし、これらは誰が使っても同じ意味を指しているのでしょうか。特定の立場に立たず、それぞれの言葉が何を指し、なぜ使…
  • 連載「AIの原理」
【数式なしのAI解説】ワールドモデルとは何か【AIの原理 第9回】
ここまで見てきたLLMは、文章から次の言葉を予測することを通じて、幅広い能力を身につけてきました。しかし、これだけで十分なのか、それとも「世界がどう動くか」を内部に持つ、別の仕組みが必要なのか。研究者の…
  • 連載「AIの原理」
【数式なしのAI解説】推論モデルとは何か【AIの原理 第8回】
第3回で見た強化学習は、第5回ではRLHFという形で、人間の好みを学ぶために使われていました。近年の推論モデルでは、同じ強化学習が、もう一つ別の目的のために使われています。数学やプログラミングのように「答…
  • 連載「AIの原理」
【数式なしのAI解説】スケーリング則とは何か【AIの原理 第7回】
モデルを大きくすればするほど性能が上がる、という経験則に、これまでの回で何度か触れてきました。この経験則には、実はかなり具体的な規則性があることが分かっています。スケーリング則と、リチャード・サット…
  • 連載「AIの原理」
【数式なしのAI解説】AttentionとTransformerとは何か【AIの原理 第6回】
Transformerは、文章を一語ずつ順番に読むという、それまで当然とされていた前提を捨てました。代わりに採用されたのが、すべての単語が、直接すべての単語に「注目」するという発想です。数式を使わずに、Attentio…
  • 連載「AIの原理」
【数式なしのAI解説】ファインチューニングとRLHFとは何か【AIの原理 第5回】
前回見た事前学習を終えたモデルは、まだ「賢いアシスタント」ではありません。指示に従い、丁寧に受け答えする対話相手に仕上げるための、もう一段の訓練があります。ファインチューニングとRLHF、そして一つの言…